تخطَّ إلى المحتوى
إي سول
ابدأ مشروعك

حلول الذكاء الاصطناعي للشركات في السعودية

منصات وتكاملات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء لأتمتة سير العمل، وروبوتات محادثة تخدم عملاءك بالعربية والإنجليزية.

تفاصيل الخدمة

متى يكون الذكاء الاصطناعي حلًّا مناسبًا؟

ليس كل مشكلة تشغيلية تحتاج إلى ذكاء اصطناعي. كثير مما يُطرح علينا يُحلّ بتقرير أفضل، أو بترتيب البيانات، أو بتبسيط خطوة في العملية نفسها — وحين يكون هذا هو الحال نقوله بوضوح قبل أن نبدأ. يصبح الذكاء الاصطناعي مجديًا حين يتوفّر أحد هذه الشروط: كمّ من المستندات أو النصوص يصعب البحث فيه تقليديًا، أو مهمة متكرّرة تمرّ بين عدة أنظمة وتستهلك وقت فريقك، أو أسئلة تتكرّر على خدمة العملاء بالصيغة نفسها كل يوم.

ثلاثة مسارات نعمل بها

منصات تعمل على بياناتك

نظام يبحث في مستنداتك وعقودك وسجلاتك ويلخّصها ويصنّفها، ويجيب من مصادرك أنت لا من معرفة عامة. الفارق الجوهري أن الإجابة تأتي مع إشارة إلى المصدر، فيستطيع الموظف التحقّق منها بدل أن يثق بها على عماها.

وكلاء لأتمتة سير العمل

برنامج يتولّى سلسلة خطوات داخل أنظمتك: يجمع المعلومة، ويجهّز القرار، وينفّذ ما صُرّح له به فقط. ما يميّز التنفيذ الجاد هنا ليس ذكاء الوكيل بل حدوده: ما الذي يستطيع فعله، وما الذي يتوقّف عنده بانتظار موافقة بشرية.

روبوتات محادثة ومساعدون

مساعد يردّ على عملائك بالعربية والإنجليزية من مصادر معرفتك المعتمدة، ويحوّل المحادثة إلى موظف بشري حين يخرج السؤال عن نطاقه أو حين يطلب العميل ذلك.

ما الذي لا نَعِد به

لا نلتزم بنسبة دقة قبل اختبار النظام على بياناتك أنت، ولا نَعِد بعائد استثمار محدّد، ولا نقول إن النظام سيستغني عن مراجعة بشرية. ما نلتزم به هو نطاق مكتوب، ومجموعة اختبار مبنية من حالاتك الحقيقية، وقياس معلن للنتائج قبل الإطلاق وبعده.

شاشة تعرض سلسلة مهام آلية تتنفّذ بالتسلسل
الحل يُبنى حول مهمة محدّدة، لا حول التقنية نفسها.

البيانات وأين تبقى

نتفق كتابيًا — قبل بدء التنفيذ — على البيانات التي تدخل النظام، وأين تُخزَّن، ومن يصل إليها. ونراعي في التصميم متطلبات نظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) وضوابط الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).

من أين نبدأ معك

لا نبدأ باختيار أداة. نبدأ بجرد المهام التي تستهلك وقت فريقك فعلًا، ثم نصفّيها بأربعة معايير: هل المهمة متكرّرة بما يكفي، وهل البيانات موجودة وصالحة، وما تكلفة الخطأ فيها، وما الرقم الذي سيتحسّن وكيف يُقاس. المهمة التي لا تجتاز الأربعة لا تستحق مشروعًا مهما بدت مغرية — التفصيل في كيف تختار أول حالة استخدام.

ما الذي نبنيه فعلًا

  • مساعدون يجيبون من معرفتك أنت لا من إجابات عامة، مع إظهار المستند الذي جاءت منه كل إجابة.
  • وكلاء ينفّذون مهام متكرّرة تمرّ بين عدة أنظمة، بصلاحيات محدّدة وموافقة بشرية على ما له أثر خارجي.
  • أتمتة معالجة المستندات: استخراج بيانات من فواتير أو طلبات، وتصنيفها، وتمرير ما يحتاج مراجعة إلى إنسان.
  • بحث دلالي في مستنداتك الداخلية بصلاحيات تحترم من يحقّ له رؤية ماذا.
مكتب دعم عملاء وشاشة تعرض طابور محادثات ومحادثة مفتوحة
البيانات ومكان معالجتها يُحدَّدان قبل الإطلاق.

التكلفة: مرة واحدة ثم شهريًا

مشاريع الذكاء الاصطناعي تختلف عن المشاريع التقليدية في أن لها فاتورة مستمرّة: استهلاك النماذج يُحتسب بحسب الاستخدام. نقدّر الرقم الشهري قبل البناء بناءً على حجم استخدامك المتوقّع، ونضع حدودًا وتنبيهات على الإنفاق من اليوم الأول، ولوحة تجعل الرقم مرئيًا لك لا للمطوّر وحده. تفكيك البنود في تكلفة مشاريع الذكاء الاصطناعي.

بياناتك

نحدّد قبل البدء ما الذي يخرج من شبكتك وما لا يخرج، وأين تُعالَج البيانات، وما إعدادات الاحتفاظ لدى المزوّد. هذا ليس بندًا تقنيًا بل قرار امتثال يخصّك، ونضعه مكتوبًا لا شفهيًا.

ما الذي لا نَعِد به

لا نعد بنسبة دقة قبل الاختبار على بياناتك أنت — الأرقام تأتي من القياس لا من العرض التقديمي. ولا نعد بعائد استثمار مضمون. ولا نبني نظامًا بلا مجموعة اختبار من أسئلتك الحقيقية، لأن بدونها لا أحد يعرف إن كان النظام يعمل أو تدهور بعد تعديل.

لمن هذه الخدمة

الشركات التي لديها بيانات أو عمليات متكرّرة، وتريد معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي حلًّا مناسبًا لحالتها تحديدًا.

ما الذي نسلّمه

  • جلسة استكشاف تحدّد هل الذكاء الاصطناعي هو الحل المناسب أصلًا.
  • نطاق مكتوب لما سيفعله النظام وما لن يفعله.
  • بناء وتكامل مع بياناتك وأنظمتك القائمة.
  • مجموعة اختبار من حالاتك الحقيقية لقياس الجودة.

كيف ننفّذ المشروع

  1. 01

    الاستكشاف

    نحدّد المهمة والبديل الحالي ومعيار النجاح قبل أي بناء.

  2. 02

    نموذج أولي

    نسخة مبكرة على عيّنة من بياناتك، لنعرف هل الفكرة تعمل.

  3. 03

    البناء والتكامل

    تطوير وربط بأنظمتك، مع معالجة الحالات الحديّة.

  4. 04

    القياس والتشغيل

    إطلاق تدريجي مع متابعة الجودة والتكلفة.

أسئلة شائعة

هل نحتاج فعلًا إلى الذكاء الاصطناعي؟
ليس دائمًا. كثير من الحالات يخدمها حل أبسط وأرخص وأسهل صيانة. جلسة الاستكشاف موجودة للإجابة عن هذا السؤال قبل الإنفاق.
أين تُخزَّن بياناتنا؟
نتفق كتابيًا على ذلك قبل التنفيذ، ونوضّح أثر كل خيار تشغيلي على التكلفة والأداء.

من أعمالنا

مشاريع من قائمة أعمالنا. القائمة مدرجة بموافقة إي سول ولا تحدّد بالضرورة نطاق الخدمة المنفّذة في كل مشروع.

لنتحدث عن حالتك تحديدًا

كل مشروع يختلف بحسب بياناتك وأنظمتك وحجم الاستخدام. أخبرنا بالتفاصيل وسنعود إليك بنطاق واضح.