تطوير منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
نبني منصات أعمال يعمل فيها الذكاء الاصطناعي على بياناتك أنت — بحث في المستندات، وتلخيص، وتصنيف، وربط مع أنظمتك القائمة.
لمن هذه الخدمة
الشركات التي لديها كمّ من المستندات أو البيانات التشغيلية ولا تستطيع الاستفادة منه بالبحث التقليدي، أو التي تريد إضافة قدرات ذكاء اصطناعي داخل منتج أو نظام تملكه بالفعل بدل شراء أداة جاهزة لا تتكامل معه.
ما الذي نسلّمه
- تحليل لحالة الاستخدام قبل البناء: ما القرار أو المهمة التي سيسرّعها النظام، وما البديل الحالي.
- منصة ويب أو وحدة داخل نظامك الحالي، بواجهة عربية وإنجليزية.
- بحث في مستنداتك ومعرفتك الداخلية مع إظهار المصدر لكل إجابة، حتى يمكن التحقق منها.
- تكامل مع مصادر بياناتك عبر واجهات برمجية أو قواعد بيانات، بصلاحيات محدّدة لكل مصدر.
- لوحة إدارة لمتابعة الاستخدام والتكلفة والحالات التي فشل فيها النظام.
- توثيق تقني وتسليم الشيفرة، ونقل المعرفة لفريقك.
كيف ننفّذ المشروع
01
الاستكشاف وتحديد النطاق
نحدّد حالة الاستخدام ومصادر البيانات ومعايير النجاح، ونتفق على ما يخرج عن النطاق.
02
نموذج أولي قابل للاختبار
نبني نسخة مبكرة على عيّنة حقيقية من بياناتك، لنعرف هل الفكرة تعمل قبل الاستثمار الكامل.
03
البناء والتكامل
تطوير المنصة وربطها بأنظمتك، مع مراجعات دورية ومعالجة الحالات الحديّة.
04
الإطلاق والقياس
إطلاق تدريجي مع متابعة الجودة والتكلفة، وتحسين مبني على الاستخدام الفعلي.
التعامل مع البيانات
- نتفق كتابيًا على البيانات التي تدخل النظام وأين تُخزَّن قبل بدء التنفيذ.
- صلاحيات محدّدة لكل مصدر بيانات؛ النظام لا يصل إلا لما سُمح له به صراحة.
- خيار تشغيل قابل للاختيار بحسب متطلباتك التنظيمية — على بنيتك أو على مزوّد سحابي؛ نوضّح أثر كل خيار على التكلفة والأداء.
- سجلّ للعمليات يتيح مراجعة ما جرى ومتى، ولمن كان الوصول.
- حذف البيانات وسياسة الاحتفاظ بها تُحدَّد في العقد، لا بعد الإطلاق.
كيف نقيس الجودة
- مجموعة اختبار من أسئلة وحالات حقيقية من عملك، تُبنى معك قبل الإطلاق.
- قياس الإجابات الصحيحة والخاطئة والناقصة على هذه المجموعة بعد كل تغيير جوهري.
- متابعة الحالات التي لم يستطع النظام الإجابة عنها، لأنها أهم مصدر للتحسين.
- لا نلتزم بنسبة دقة قبل الاختبار على بياناتك؛ الأرقام تأتي من القياس لا من العرض التقديمي.
الدعم بعد الإطلاق
- فترة متابعة بعد الإطلاق لمعالجة ما يظهر في الاستخدام الحقيقي.
- عقد دعم اختياري يشمل المراقبة والتحديثات ومراجعة الجودة الدورية.
- تنبيهات عند تجاوز حدود التكلفة أو الاستخدام.
أسئلة شائعة
- هل تبنون النموذج من الصفر؟
- في الغالب لا. معظم حالات الأعمال تُخدَم بشكل أفضل بنماذج جاهزة من مزوّدين معروفين مع هندسة جيدة حول بياناتك. بناء نموذج خاص يحتاج بيانات وميزانية من فئة مختلفة، ونوضّح ذلك إن كانت حالتك تستدعيه.
- ماذا لو أعطى النظام إجابة خاطئة؟
- نصمّم النظام ليُظهر مصدر كل إجابة، وليقول إنه لا يعرف بدل التخمين. وفي القرارات المؤثرة نضع مراجعة بشرية قبل التنفيذ. لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي بلا أخطاء، والتصميم الجيد هو الذي يجعل الخطأ ظاهرًا وقابلًا للتصحيح.
- كم تستغرق المدة وكم التكلفة؟
- تعتمد على عدد مصادر البيانات وحالة أنظمتك الحالية وحجم الاستخدام المتوقع. نعطي نطاقًا مبدئيًا بعد جلسة الاستكشاف، وتقديرًا دقيقًا بعد تحديد النطاق.
تفاصيل الخدمة
منصة تعمل على بياناتك، لا على إجابات عامة
النماذج العامة تعرف الكثير عن العالم ولا تعرف شيئًا عن شركتك: لا عقودك، ولا سياساتك الداخلية، ولا سجل مشاريعك. المنصة التي نبنيها تصل إلى مصادرك أنت — المستندات، وقواعد البيانات، والأنظمة القائمة — فتصبح الإجابة مستندة إلى ما لديك فعلًا، مع إحالة إلى الملف أو السجل الذي جاءت منه.
ما الذي تفعله المنصة
البحث في المستندات
سؤال بلغة طبيعية يعيد المقطع المطلوب من بين آلاف الصفحات، بدل البحث بالكلمة الحرفية الذي يفشل حين يستخدم الكاتب مرادفًا مختلفًا.
التلخيص
تلخيص عقد أو تقرير أو سلسلة مراسلات إلى النقاط التي تهمّ متّخذ القرار، مع الإبقاء على الرابط إلى النص الكامل.
التصنيف والاستخراج
توجيه الطلبات الواردة إلى الجهة الصحيحة، واستخراج الحقول المتكرّرة من نماذج وفواتير ومستندات غير موحّدة الشكل.
الربط بأنظمتك
المنصة ليست جزيرة منفصلة: نربطها بما تستخدمه الآن حتى تصل النتيجة إلى مكان العمل الفعلي بدل أن تبقى في واجهة إضافية يفتحها أحد أحيانًا.
كيف نتحقّق من أنها تعمل
نبني معك قبل الإطلاق مجموعة اختبار من أسئلة وحالات حقيقية من عملك، ونقيس عليها الإجابات الصحيحة والخاطئة والناقصة بعد كل تغيير جوهري. هذا الرقم — لا الانطباع العام — هو ما نحكم به على جاهزية النظام.
حدود ما نلتزم به
لا نبني نماذج لغوية من الصفر؛ نستخدم نماذج قائمة ونبني فوقها طبقة الاسترجاع والتحقّق والصلاحيات، لأن هذا ما يحدّد جودة النتيجة في حالة عمل حقيقية. وأي نظام من هذا النوع قد يعطي إجابة ناقصة أو خاطئة، ولهذا نصمّم الواجهة لتعرض المصدر دائمًا وتتيح للموظف المراجعة.
من أعمالنا
مشاريع من قائمة أعمالنا. القائمة مدرجة بموافقة إي سول ولا تحدّد بالضرورة نطاق الخدمة المنفّذة في كل مشروع.
لنتحدث عن حالتك تحديدًا
كل مشروع يختلف بحسب بياناتك وأنظمتك وحجم الاستخدام. أخبرنا بالتفاصيل وسنعود إليك بنطاق واضح.